MYSQL基本操作-select 查询语句

针对数据表里面的每条记录，select查询语句叫做数据查询语言（DQL）

select的语法格式

SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
]

示例表：book

简单查询

查询表的所有字段

select * from book;

django的orm示例：

from books.models import Book

books = Book.objects.all()

• * 通配符，代表查询所有字段

• 使用 * 时，只能按照数据表中字段的顺序进行排列，不能自定义字段排序

• 建议：不知道所需查询的列名称时，才用 * ，否则获取不需要的列数据会降低查询和所使用应用程序的效率

查询表的部分字段

select bookid, bookname from book;

• 可以指定表的所有字段，然后更改字段顺序， 这种查询所有字段的写法比较灵活

• 也可以只指定某几个字段，多个字段用 , 隔开

django的orm示例：

from books.models import Book

books = Book.objects.values('bookid', 'bookname')

查询表的字段并添加计算

select bookid, bookname,bookprice * borrowsum from book;

django的orm示例：

from django.db.models import F
from books.models import Book

books = Book.objects.annotate(total_price=F('bookprice') * F('borrowsum')).values('bookid', 'bookname', 'total_price')

使用别名

谨记：as是可以忽略不写的哦

<表名> [AS] <别名> 
<字段名> [AS] <别名>

select bookid as 图书ID, bookname  图书名称,bookprice * borrowsum as 图书总价 from book;

注意：表名取的别名不能和其他表名相同，字段名取的别名不能和其他字段名相同

消除重复行

• distinct只能在select语句中使用

• distinct必须在所有字段前面

• 如果有多个字段需要去重，则会对多个字段进行组合去重，即所有字段的数据重复才会被去重

SELECT DISTINCT <字段名>,<字段名>, FROM <表名>;

select distinct borrowsum from book;

select count(distinct typeid) from yyTest; 

注意：当使用distinct的时候，只会返回指定的字段，其他字段都不会返回，所以查询语句就变成去重查询语句

条件查询

• 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了！！

• 它可以用来指定查询条件，减少不必要的查询时间

WHERE 查询条件

五种查询条件：

1. 比较运算符、逻辑运算符

   • =：等于

   • <=>：安全等于

   • !=、<>：不等于

   • <、>、<=、>=：小于、大于、小于等于、大于等于

   ---

   • and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来

   • or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来

   • xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来

2. between and 关键字

3. is null 关键字

4. in、exist 关键字

5. like 关键字

单一条件的查询栗子

一般单一条件查询用的就是比较运算符

select * from book where borrowsum > 10;
select * from book where typeid = 1;
select * from book where typeid != 1;
select * from book where borrowsum > 8;
select * from book where borrowsum >= 10;

多条件的查询栗子

多条件的查询都需要使用逻辑运算符

select * from book where borrowsum >= 10 and typeid =3;

django的orm示例：

from books.models import Book

books = Book.objects.filter(borrowsum__gte=10, typeid=3)

指定范围查询

• between and可以判断值是否在指定范围内，包含边界

• 取值1：范围的起始值

• 取指2：范围的终止值

• NOT：取反，不在取值范围内的值将被返回

select * from book where borrowsum < 10 or borrowsum > 30;
select * from book where borrowsum < 10 or borrowsum > 30;
select * from book where borrowsum between 10 and 30;
select * from book where borrowsum not between 10 and 30;

查询值为空的行

• is null是一个关键字来的，用于判断字段的值是否为空值（NULL）

• 空值 ≠ 0，也 ≠ 空字符串""

select * from book where borrowsum is null;

指定集合查询

select * from book where bookname in ('离散数学','Java程序设计');
select * from book where bookname not in ('离散数学','Java程序设计');

模糊查询

LIKE  '字符串'
NOT LIKE  '字符串'

• NOT：取反，不满足指定字符串时匹配

• 字符串：可以是精确的字符串，也可以是包含通配符的字符串

• LIKE支持 % 和 _ 两个通配符

• % 应该是最常用的通配符了，它代表任意长度的字符串，包括0，如：a%b 表示以字母 a 开头，以字母 b 结尾的任意长度的字符串

• _ 只能代表单个字符，字符的长度不能等于0，即字符长度必须等于1；

• 如果查询的字符串包含%，可以使用 \ 转义符，如： like "%\%"

• 如果需要区分大小写，需要加入 binary 关键字，如： like binary "TEST_";

select * from book where bookname like 'java_';
select * from book where bookname like '%java';
select * from book where bookname like '%java%';
select * from book where bookname like 'java%';

查询排序

order by的语法格式

ORDER BY <字段名> [,<字段名>...] [ASC | DESC]

• ASC：升序排序，默认值

• DESC：降序排序

ASC

select * from book order by bookprice asc;

DESC

select * from book order by bookprice desc;

多字段排序

select * from book order by borrowsum asc ,typeid desc;
select * from book order by borrowsum, typeid desc;

• 如果字段值是NULL，则当最小值处理

• 如果指定多个字段排序，则按照字段的顺序从左往右依次排序

• 对多个字段排序时，只有第一个排序字段有相同的值，才会对第二个字段进行排序，以此类推

• 如果第一个排序字段的所有数据都是唯一的，将不会对第二个排序字段进行排序，以此类推

• 按字母（A-Z进行排序，大小写不敏感）

限制条数limit

limit的三种用法

1. 指定初始位置

2. 不指定初始位置

3. 结合offset使用

limit指定初始位置

LIMIT 初始位置，记录数

select * from book limit 0, 3;
-- 从第1条记录开始，一共返回三条记录
select * from book limit 2, 2;
-- 从第3条记录开始，一共返回两条记录

注意：初始位置和记录数都必须为正整数

limit不指定初始位置的栗子

LIMIT 记录数

select * from book limit 3;
-- 一共返回3条记录

• 记录数 大于 表里总记录数的话，就返回所有记录

• 默认初始位置就是第1条记录

limit + offset组合使用的栗子

LIMIT 记录数 offset 初始位置

select * from book limit 5 offset 1;
-- 从第2条记录开始，一共返回五条记录

和 limit 初始位置, 记录数 用法一样，只是多了个offset，参数位置换了下而已

聚合函数

最大值(max)

select max(bookprice) as '最贵的书' from book;

最小值(min)

select min(borrowsum) as '最受嫌弃的书...' from book;

数量(count)

select count(bookid) from book;

总和(sum)

select sum(borrowsum) from book;

平均值(avg)

select avg(bookprice) from book;

分组查询

• group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组

• group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用

• 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集，需要结合 having 关键字；原因：where不能与聚合函数联合使用 并且where 是在 group by 之前执行的

 GROUP BY  <字段名>[,<字段名>,<字段名>]

简单分组

select borrowsum, count(bookid) from book group by borrowsum;

筛选分组结果

• having关键字对group by分组后的数据进行过滤

• having支持where的所有操作符和语法

select borrowsum, count(bookid) from book group by borrowsum having count(bookid) = 1;

分组排序

select borrowsum, count(bookid) from book group by borrowsum order by count(bookid) desc;

统计功能分组查询

select 
	borrowsum,group_concat(bookname) 
from book 
group by borrowsum 
order by borrowsum desc;
-- group_concat将group by产生的同一个分组中的值连接起来 返回一个字符串结果，将分组后每个组内的值都显示出来

多个分组查询

建表语句以及插入数据

-- ----------------------------
-- Table structure for choose_course
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `choose_course`;
CREATE TABLE `choose_course` (
  `course_name` char(10) DEFAULT NULL,
  `semester_number` int(11) DEFAULT NULL,
  `student_name` char(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of choose_course
-- ----------------------------
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '1', '李雷');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '1', '韩梅梅');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '1', '露西');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '2', '莉莉');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('语文', '2', '格林');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('数学', '1', '李雷');
INSERT INTO `choose_course` VALUES ('数学', '1', '名字真难起...');

SELECT
	course_name,
	semester_number,
	count('hello')
FROM
	choose_course
GROUP BY
	course_name,
	semester_number;

• 多个字段分组查询时，先按照第一个字段分组，如果第一个字段有相同值，则把分组结果再按第二个字段进行分组，以此类推

• 如果第一个字段每个值都是唯一的，则不会按照第二个字段再进行分组了

group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选
需要注意having和where的用法区别：

• having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

• where肯定在group by 之前

• where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。

当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

• 执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。

• 针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。

• 针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。

• 针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。

• 针对第4个结果集排序。

多表查询

多表查询的区别

• cross join：交叉连接

• inner join：内连接

• left join：左外连接

• right join：右外连接

• union、union all：全连接

内连接

示例表：book

示例表：reader

示例表：readertype

使用from子句

SELECT * FROM book, reader;
-- 将两个表合并成一张表返回
select book.bookid,book.bookname,reader.readerid,reader.readername from book,reader;
-- 将两张表的指定字段合并返回

在where中指定连接条件

SELECT * FROM readertype, reader 
WHERE reader.retypeid = readertype.retypeid;

使用join关键字连接—使用inner join

SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]
-- inner join通过 on 来设置条件表达式，如果没有加on的话，inner join和cross join是相同的
-- cross join ... on  和  inner join ... on  其实效果也是一样的（但在标准sql中，cross join是不支持on的，只是Mysql支持）
-- inner join 可以连接 ≥ 两个的表
-- inner join 也可以使用 where 来指定连接条件，但是 inner join ... on 是官方标准写法，而且 where 可能会影响查询性能
-- inner join 也可以只写 join 不加 inner 

select * from readertype join reader on reader.retypeid = readertype.retypeid;

select * from readertype inner join reader on reader.retypeid = readertype.retypeid;

为数据表使用别名

select readertype.retypeid,readertype.borrowquantity,reader.readerstatus
from readertype join reader on reader.retypeid = readertype.retypeid;
select a.retypeid,a.borrowquantity,b.readerstatus 
from readertype as a join reader as b on b.retypeid = a.retypeid;

外连接

示例表：user

示例表：user_detail

• 外连接分为两种：left join、right join

• 外连接显示的内容要比内连接多，是对内连接的补充

• left join的主表是左表，从表是右表

• right join的主表是右表，从表是左表

• 外连接会返回主表的所有数据，无论在从表是否有与之匹配的数据，若从表没有匹配的数据则默认为空值（NULL）

• 外连接只返回从表匹配上的数据

• 重点：在使用外连接时，要分清查询的结果，是需要显示左表的全部记录，还是右表的全部记录

SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>

• outer可以省略，只写 left join 、 right join

• on是设置左连接的连接条件，不能省略

left join 的栗子

select * from user left join user_detail on user.user_id = user_detail.user_detail_uid;

左连接后的检索结果是显示 user的所有数据和 user_detail中满足where 条件的数据。

right join 的栗子

select * from user right join user_detail on user.user_id = user_detail.user_detail_uid;

右连接后的检索结果是user_detail的所有数据和user中满足where 条件的数据。

交叉连接 cross join

笛卡尔积

假设，有两个集合A、B

A = {1,2}B = {3,4}

集合A和集合B的笛卡尔积 = 集合A * 集合B；即，两表相乘，如下：

AxB = {(1,3),(1,4),(2,3),(2,4)}

• 在Mysql中，表与表之间的笛卡尔积不建议使用，会产生大量不合理的数据；

SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> 
[WHERE]SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句] 

以下两句, 效果一样

select * from user cross join user_detail ;

select * from user,user_detail;

以下两句, 效果一样

select * from user cross join user_detail on user_detail.user_detail_uid = user.user_id;

select * from user,user_detail where user.user_id = user_detail.user_detail_uid;

自连接

• 一张表假设为 两张一样的表，分别对两张表（一样的两张表）进行联结得到笛卡儿积，再对笛卡尔积中的结果根据where进行 行过滤。

• 自连接是同一个表不同实例的连接操作

• 自连接必须指定别名(aliasName)区分不同实例

SELECT	b2.bookname,b2.borrowsum 
FROM	book AS b2,book AS b1 
WHERE	b2.borrowsum > b1.borrowsum AND b1.bookname = '中医的故事' 
ORDER BY b2.borrowsum DESC,b2.bookname;

SELECT	b2.bookname,b2.borrowsum 
FROM book AS b2 join book AS b1 on b2.borrowsum > b1.borrowsum 	
where b1.bookname = '中医的故事' 
ORDER BY b2.borrowsum DESC,b2.bookname;

• 先复制出两张一样的表

• 在对第一张表进行where过滤，得到bookname 等于中医的故事的borrowsum

• 将表一与表二进行联结得到borrowsum 大于中医的故事的borrowsum

• 再将表二中的bookname和borrowsum的信息展示出来

别名：此查询中两张表其实是一样的表，DBMS并不知道你要引用的是哪张表，所以解决这个问题需要用到别名

联合查询

• 其实Mysql并没有全连接，Oracle才有全连接（full join）

• 但是在MySQL中，union关键字可以达到同样的效果，所以这里也要介绍下union

[sql1]UNION [ALL | DISTINCT][sql2]UNION [ALL | DISTINCT][sql3]....

• sql1、sql2、sql3：平时写的查询 sql，可以连接很多条 sql

• ALL：可选参数，返回所有结果集，包含重复数据

• distinct：可选参数，删除结果集中重复的数据（默认只写 union 也会删除重复数据，所以不加也没事）

select * from user left join user_detail on user.user_id = user_detail.user_detail_uid 
union 
select * from user right join user_detail on user.user_id = user_detail.user_detail_uid;

• 使用 union 连接的多条sql，每个 sql 查询出来的结果集的字段名称要一致**【只需要名称一致即可，顺序可以不同，但建议相同】**，可以看看下面的栗子

• 最终 union 连接查询的结果集的字段顺序会以第一个 sql 查出来结果集的字段顺序为基准

子查询

• 子查询在我们查询方法中是比较常用的，通过子查询可以实现多表查询

• 子查询是指：将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中

• 子查询可以在select、update、delete语句中使用，还可以进行多层嵌套

WHERE <表达式> <操作符> (子查询)

• 操作符可以是比较运算符、in、not in、exists、not exists

• not 当然就是取反啦

使用比较运算符的子查询

• 查询价格高于机械设计手册的书籍的书籍号, 书籍名称, 书籍单价, 价格从高到低排序

SELECT	bookid,	bookname,bookprice
FROM	book 
WHERE	bookprice > ( SELECT bookprice FROM book WHERE bookname = '机械设计手册' ) 
ORDER BY bookprice DESC;

• 查询类别是学生的读者信息, 包括读者编号, 读者姓名, 发证日期

SELECT	readerid,readername,readerdate 
FROM	reader 
WHERE	retypeid = ( SELECT retypeid FROM readertype WHERE typename = '学生' );

也可以使用连表查询…

SELECT	readerid,readername,readerdate 
FROM	reader	JOIN readertype ON readertype.retypeid = reader.retypeid 	AND typename = '学生';

• 子查询的功能其实通过表连接（join）也可以完成

• 一般来说，表连接（内连接、外连接等）都可以用子查询查询，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换

• 子查询比较灵活，适合作为查询的筛选条件

• 表连接更适合查看连接表之后的数据集

[not] in 子查询

• 查询已经借出的书籍id, 书籍名称

SELECT	bookid,	bookname 
FROM	book 
WHERE	bookid IN ( SELECT bookid FROM bookstorage WHERE bookstatus = '借出' );

• 查询没有借出(在馆)的书籍id, 书籍名称

SELECT	booki,	bookname 
FROM	book
WHERE	bookid NOT IN ( SELECT bookid FROM bookstorage WHERE bookstatus = '借出' );

SELECT	bookid,	bookname 
FROM	book 
WHERE	bookid IN ( SELECT bookid FROM bookstorage WHERE bookstatus != '借出' );

any 子查询

> any 大于最小的 < any 小于最大的 = any 相当于in();

• 选择book表中, 价格大于机械工业出版社最便宜价格的图书(图书ID, 图书名称, 出版社, 价格)

SELECT	booki,	bookname,bookpublisher,	bookprice 
FROM	book 
WHERE	bookprice > ANY ( SELECT bookprice FROM book WHERE bookpublisher = '机械工业出版社' );

all 子查询

> all 大于最大的

< all 小于最小的

• 选择book表中, 价格大于机械工业出版社最贵价格的图书(图书ID, 图书名称, 出版社, 价格)

SELECT	bookid,	bookname,bookpublisher,	bookprice 
FROM	book 
WHERE	bookprice > all ( SELECT bookprice FROM book WHERE bookpublisher = '机械工业出版社' );

[not] exists子查询

• 查看图书类别表中没有图书的类别id和类别名称

SELECT	typeid,	typename 
FROM	booktype 
WHERE	NOT EXISTS ( SELECT * FROM book WHERE booktype.typeid = book.typeid );

• 查看图书类别表中有图书的类别id和类别名称

SELECT	typeid,	typename 
FROM	booktype 
WHERE	EXISTS ( SELECT * FROM book WHERE booktype.typeid = book.typeid );

in 和 exists的一个比较

总结

子查询语句可以嵌套在 sql 语句中任何表达式出现的位置

字段、表名、查询条件都可以嵌套子查询！

select <子查询> from <表名> where <查询条件>
select <字段> from <子查询> as <别名> where <查询条件>
select <字段> from <表名> where <子查询>

常见错误写法

select * from (select * from emp);

这样写是会报错的，因为没有给子查询指定别名

正确写法

select * from (select * from emp) as t;

如果<表名>嵌套的是子查询，必须给表指定别名，一般会返回多行多列的结果集，当做一张新的临时表

只出现在子查询中而没有出现在父查询中的表不能包含在输出列中

• 多层嵌套子查询的最终结果集只包含父查询（最外层的查询）的select 语句中出现的字段

• 子查询的结果集通常会作为其外层查询的数据源或用于条件判断

数据练习举例来源于：猫哥的技术博客