1. json
数据
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和理解。JSON
格式可以对高纬数据进行表达和存储。
JSON
格式通过键值对来表达信息,键是字符串,值可以是:
值 | 语法 |
---|---|
对象 | 一对大括号包裹,元素是键值对,键值对用逗号分隔 {key:value} |
数组 | 一对中括号包裹,元素是 JSON 可以表达的所有数据类型,元素之间使用逗号分隔 [value1,value2,value3] |
字符串 | 双引号包裹 "师不予" |
整数 | 12 |
浮点数 | 1.2 |
布尔型 | true ,false |
空 | null |
例如:
{
"name": "Felix",
"age": 18,
"hobby": ["运动","妹子"],
"friends": [
{
"name": "刘德华"
},
{
"name": "梁朝伟"
}
]
}
创建一个名为 xinlan.json
的文本文件,将上面的 json
数据写入文件中。
2. python 操作 json
文件
直观上,JSON 格式和 python 中的对象类似,对应表示关系如下:
JSON | PYTHON |
---|---|
对象(object) | 字典(dict) |
数组(array) | 列表(list) |
字符串(string) | 字符串(str) |
整数(int) | 整数(int) |
实数(float) | 实数(float) |
true | True |
false | False |
null | None |
直接通过字符串解析 json
文件不是太简单,python 提供了内置 json
模块用来解析 json
文件。
2.1 json
反序列化为 python
python
对象转 json
字符串称为序列化,反之为反序列化。
json
模块提供了两个函数来支持 json
字符串反序列化为一个 python
对象。
json.loads(s)
接收一个 json
格式的字符串,反序列化一个 python 对象。如果参数 s
的格式不满足 json
格式,抛出 JSONDecodeError
异常。
import json
json_str = '{"name":"Felix","age":18}'
print(json_str, type(json_str))
load_data = json.loads(json_str)
print(load_data, type(load_data))
运行结果:
{"name":"Felix","age":18} <class 'str'>
{'name': 'Felix', 'age': 18} <class 'dict'>
json.load(fb)
有时候需要从 json
文件中加载数据,这是一个快捷方法。接收一个以读方式打开的 json
文件对象,将文件中的 json
数据反序列化为一个 python 对象。
import json
with open('felix.json','r',encoding='utf-8') as f:
load_data = json.load(f)
print(load_data, type(load_data))
运行结果:
{'name': 'Felix', 'age': 18, 'hobby': ['运动', '妹子'], 'friends': [{'name': '刘德华'}, {'name': '梁朝伟'}]} <class 'dict'>
2.2 python
序列化为 json
与反序列化类似,序列化 json
模块也提供了两个对应的函数
-
json.dumps(obj,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)
将一个
python
对象序列化为一个json
格式的字符串。- obj:
python
对象 - ensure_ascii: 默认为 True,输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false,这些字符会原样输出。
- indent:一个非负整数或者字符串,JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者
""
,则只会添加换行符。None``(默认值)选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 *indent* 是一个字符串(比如 ``"\t"
),那个字符串会被用于缩进每一层。 - sort_keys:为 True(more 为 False),表示字典的输出会以键的顺序排序。
- obj:
import json
data = {
"name": "Felix",
"age": 18,
"hobby": ['运动','妹子'],
"friends": [
{
"name": "刘德华"
},
{
"name": "梁朝伟"
}
]
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False))
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=4))
print(json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=4, sort_keys=True))
运行结果:
{"name": "Felix", "age": 18, "hobby": ["\u8fd0\u52a8", "\u59b9\u5b50"], "friends": [{"name": "\u5218\u5fb7\u534e"}, {"name": "\u6881\u671d\u4f1f"}]}
{"name": "Felix", "age": 18, "hobby": ["运动", "妹子"], "friends": [{"name": "刘德华"}, {"name": "梁朝伟"}]}
{
"name": "Felix",
"age": 18,
"hobby": [
"运动",
"妹子"
],
"friends": [
{
"name": "刘德华"
},
{
"name": "梁朝伟"
}
]
}
{
"age": 18,
"friends": [
{
"name": "刘德华"
},
{
"name": "梁朝伟"
}
],
"hobby": [
"运动",
"妹子"
],
"name": "Felix"
}
json.dump(obj,fb,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)
将一个 python
对象序列化为 json
数据后写入一个以 w
模式打开的文件。
- fb: 一个以文本写打开的文件句柄
其他参数同 json.dumps()
import json
data = {
"name": "Felix",
"age": 18,
"hobby": ['运动','妹子'],
"friends": [
{
"name": "刘德华"
},
{
"name": "梁朝伟"
}
]
}
with open('first.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data,f,ensure_ascii=False,indent=4)
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