简介

mobileperf is python PC 工具，可以收集Android性能数据: cpu 内存流畅度fps logcat日志流量进程线程数进程启动日志，mobileperf也支持原生monkey test
该项目是由天猫团队开源的PC Android性能稳定性测试工具，可以收集Android性能数据: cpu 内存流畅度fps logcat日志流量进程线程数进程启动日志，mobileperf也支持原生monkey test，
工具稳定性：mobileperf 能支持跑 72 个小时以上，adb 断开重连都能继续采集

mobileperf 整体架构图：

环境搭建

项目地址
安装python3.7 python下载链接，加入到环境变量中，执行python --version，确保是python3

C:\Users\admin>python --version
Python 3.7.4

安装adb，确保adb devices能找到设备

C:\Users\admin>adb devices
List of devices attached
5d0c9ab6        device

修改配置文件，示例参考根目录下config.conf

[Common]
#test process,example: package=com.alibaba.ailabs.genie.contacts
#测试流程，示例：package=com.alibaba.ailabs.genie.contacts
#support multi process,separate use; if contains child process，first must be main process
#支持多进程，分开使用；如果包含子进程，首先必须是主进程
#com.tencent.mm  com.sina.weibo com.taobao.taobao
package=com.example.myapplication #修改成自己手机上要测试的
#collect frequency, int type,unit: second
#采集频率，int类型，单位：秒
frequency=5 # 采集频率
#collect timeout ,int type ,unit:minute, for example:72 hours 4320
# 收集超时时间，int类型，单位：分钟，例如：72小时4320
timeout=3 # 采集时长
#dumpheap frequency, int type,unit: minute
#dumpheap频率，int类型，单位：分钟
dumpheap_freq=1
#adb serialnum,adb devices result example WSKFSKBQLFA695D6
serialnum=5d0c9ab6  # 修改成自己的，adb devices
#except log tag,tools will check in logcat,save exception log in exception.log,multi tags separate use ;
#日志标签除外，工具会在logcat中检入，异常日志保存在exception.log中，多标签分开使用；
exceptionlog=fatal exception;has died
#monkey test,true will enable,other disable
#monkey 测试，true 将启用，其他禁用
monkey=
#test results save path,forbidden space, default None,will save in mobileperf/results
#测试结果保存路径，禁止空格，默认无，会保存在mobileperf/results
#example  save_path=/Users/look/Desktop/project/mobileperf_output
save_path=
#device pull path,test end,tool pull path to PC,multi path separate use;
#设备拉路径，测试端，工具拉路径到PC，多路径分开使用；
phone_log_path=/data/anr  # 日志文件
#mailbox Reserved, no use
mailbox=390125133@qq.com

运行，mac、linux 在mobileperf工具根目录下执行sh run.sh，windows 双击run.bat，结束测试，等待设置测试时长到或按Ctrl+C

测试案例

测试报告

报告分析

cpu

采集时间间隔，配置文件中默认 5 秒，由于对采集频率要求不高，top 支持同时采集多进程，结果简单易处理，实时性可信度高，采用 top 的方式

测试过程中会生成 cpuinfo.csv，可以测试过程中查看，表中各列解释

内存

整机内存可用内存通过 dumpsys meminfo 获取 Total RAM 、Free RAM

各进程 pss 通过 dumpsys meminfo package 获取 TOTAL 行 Pss Total 所在列的值，各进程 PSS 也可以通过 dumpsys meminfo 获取，只是拿不到各进程更详细的内存占比情况，比如堆大小、native、system、so 大小等

经在 CC 上测试发现 dumpsys meminfo 比 dumpsy meminfo package 耗时长，dumpsys meminfo 耗时 6s 多，dumpsys meminfo package 能在一秒内完成，采集频率 5s，dumpsy meminfo 会导致 CC 上 system_server 系统进程 cpu 由 2%增高到 80%，所以降低了 dumpsys meminfo 采集频率，采用 10 倍设置频率采集（比如 dumpsys meminfo package 5s，dumpsy meminfo 则 50s）

由于要支持多进程的情况，现在各进程 pss 通过解析 dumpsys meminfo 结果得到，dumpsys meminfo package 来获取各个进程的详细内存情况

在测试过程中会生成一个 meminfo.csv 文件，可以查看，表中各列解释

这个 csv 表格是用 dumpsys meminfo 得出的，汇总 xlsx 文件会在测试结束后生成，对应 meminfo 这个表格